Yapay zeka arama motorlarının hızla yaygınlaşması, markaların görünürlüğünü yalnızca klasik SEO performansıyla değil, aynı zamanda AI tabanlı sonuçlarda nasıl temsil edildiğiyle de ölçmeyi gerektiriyor. Bu noktada GEO (Generative Engine Optimization), içeriklerin ChatGPT, Perplexity, Google SGE ve Bing AI gibi modeller
GEO (Generative Engine Optimization), yapay zekâ destekli arama motorlarının içerikleri işleme ve sunma biçimine uyum sağlayan yeni nesil bir optimizasyon yaklaşımıdır. Geleneksel SEO’da odak daha çok tarayıcı botların sayfayı anlamasına yönelirken, GEO’da hedef; LLM tabanlı arama sistemlerinin içeriği nasıl okuyup
Generative Engine Optimization (GEO), turizm ve seyahat sektöründe arama motorlarının yapay zeka destekli modelleri için içerik ve optimizasyon stratejileri geliştirme açısından kritik bir yaklaşımdır. Bu yazıda, turizm‑seyahat alanında GEO stratejisi oluşturma süreçlerini ve alt başlıklarını detaylı şekilde ele alacağız. Yapay
Günümüzde dijital arama deneyimi, yalnızca metin tabanlı içeriklerle sınırlı değil. Yapay zeka destekli arama motorları, görselleri analiz ederek kullanıcılara daha alakalı sonuçlar sunmakta. Bu bağlamda, AI arama sonuçlarında görsel optimizasyon, sadece estetik açıdan değil, erişilebilirlik ve kullanıcı deneyimi açısından da
Multimodal içerikler (görsel + metin), yapay zeka destekli aramalarda sadece bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda bağlam kurar. ChatGPT, Bard gibi AI sistemleri artık içerikleri metin ve görsel birlikteliğiyle analiz ederek daha anlamlı yanıtlar üretir. Bu nedenle görsellerin açıklayıcı, metinle uyumlu
Arama dünyası hızla değişiyor. Artık sadece Google sıralamalarında yer almak yeterli değil — içeriklerimizin AI tabanlı arama yüzeylerinde nasıl konumlandığını da bilmemiz gerekiyor. Yapay zekâ destekli sistemler (SGE, ChatGPT Search, Perplexity gibi) kullanıcı niyetini anlayarak sonuç üretirken, markaların görünürlüğü artık
Prompt Analizi, kullanıcıların ChatGPT ve benzeri Yapay Zekâ Tabanlı Sohbet Motorlarına yazdıkları metinleri inceleyerek, gerçek kullanıcı niyetlerini ve Arama Davranışlarını anlamayı sağlayan yeni nesil bir Generative Engine Optimization (GEO) tekniğidir. Bu makalede, Prompt Analiziyle nasıl veri çıkarımı yapılır, bu analiz
Biz Webtures olarak teknoloji dünyasını uzun yıllardır içeriden takip ediyoruz. Veri akışlarını, kullanıcı davranışlarını, markaların stratejik hamlelerini ve yapay zekâ yarışının yönünü analiz ediyoruz. Ve bugün sektöre dair bir öngörümüz var. Henüz Google tarafından açıklanmış resmi bir bilgi veya plan
Black Friday, markalar için önemli bir dönüm noktasıdır çünkü tüketici harcamalarında belirgin bir artış yaşanır. Bu dönem, perakendecilerin yıl boyunca yaptıkları hazırlıkları taçlandırmaları ve satışlarını önemli ölçüde artırmaları için mükemmel bir fırsat sunar. Tüketiciler, indirimler ve özel kampanyalar arayışındayken, markalar
Google Search Console’da AI Overview Çağı Başlıyor Google Search Console, uzmanlarının en sık kullandığı analiz araçlarından biri olmaya devam ederken, yapay zekâ destekli güncellemelerle çok daha gelişmiş bir hâl alıyor. Bu dönüşümün en dikkat çekici adımı ise “AI Overview” yani
NotebookLM, içerik üretimini kolaylaştıran bir araçtır. Kullanıcıların ihtiyaçlarına uygun içerikler oluşturmasına yardımcı olur. Bu rehberde, NotebookLM ile etkili içerik nasıl üretileceği adım adım anlatılacaktır. İlk olarak, aracın temel özelliklerini anlamak ve içerik üretim sürecinde nasıl konumlandığını keşfetmek önemlidir. Stratejik hazırlık
Yapay zeka, ürün fotoğraflarının oluşturulmasında devrim niteliğinde bir etkidir ve GEO çalışmalarına önemli katkılar sağlar. Geleneksel arama motorlarının aksine, üretken yapay zeka motorları (Generative AI Engines) görselleri sadece dosya adı olarak değil, “görerek” ve “anlayarak” analiz eder. Yapay zeka sayesinde
