ChatGPT Search, geleneksel arama motorlarının ötesine geçerek kullanıcıların doğal dilde sordukları sorulara anlamlı ve bağlama uygun yanıtlar sunan yapay zeka destekli bir arama teknolojisidir. Bu sistem, OpenAI tarafından geliştirilen büyük dil modelleri (LLM) altyapısıyla çalışır. Kullanıcıların sorgularını yalnızca anahtar kelimeler
Geleneksel “mavi link” odaklı SEO dönemi sona erdi. Artık dijital pazarlama, Büyük Dil Modelleri’nin (LLM) yönettiği, yanıt odaklı bir ekosistem olan Generative Engine Optimization (GEO) etrafında şekilleniyor. Kullanıcıların web sitenize tıklamasını beklemek yerine, amacınız markanızın ve içeriğinizin yapay zekâ tarafından
Arama dünyası hızla değişiyor. Artık sadece Google sıralamalarında yer almak yeterli değil — içeriklerimizin AI tabanlı arama yüzeylerinde nasıl konumlandığını da bilmemiz gerekiyor. Yapay zekâ destekli sistemler (SGE, ChatGPT Search, Perplexity gibi) kullanıcı niyetini anlayarak sonuç üretirken, markaların görünürlüğü artık
Yapay Zeka için Entity Yapısı, modern bilgi sistemlerinin dili anlamlandırma biçimini kökten değiştiren bir yaklaşımdır. Günümüzde yapay zeka modelleri ve arama motorları, artık yalnızca kelimelerin yüzeysel anlamlarına değil, onların temsil ettiği kavramsal varlıklara odaklanır. Bu varlıklar, yani entity’ler, sistemlerin “Bu
Yapay zeka artık yalnızca sohbet pencerelerinde değil, doğrudan tarayıcımızın içinde. OpenAI, ChatGPT’nin gücünü web’e taşıyan ChatGPT Atlas Tarayıcısı ile yepyeni bir deneyimin kapılarını aralıyor. Atlas, klasik bir tarayıcıdan çok daha fazlasını sunuyor. internette gezinirken ChatGPT ile anlık etkileşim kurabiliyor, sayfalar
Bir zamanlar internette görünür olmanın tek yolu, Google sonuçlarında üst sıralarda yer almaktı. Ancak bugün durum kökten değişti. Artık insanlar bilgiye yalnızca arama motorlarından değil; YouTube, TikTok, Instagram, Reddit, Amazon, hatta yapay zekâ destekli sohbet botları üzerinden ulaşıyor. İşte tam
Yapay zekâ alanında son yılların en dikkat çekici gelişmelerinden biri, büyük dil modellerinin (LLM) giderek daha karmaşık sorunlara yanıt verebilir hale gelmesi. Ancak bu modellerin gerçekten mantıklı, anlaşılır ve güvenilir cevaplar üretebilmesinde kritik bir yöntem öne çıkıyor: Chain of Thought
Günümüzün büyük dil modelleri (LLM’ler), insan benzeri metin üretme konusunda etkileyici bir başarıya ulaşmış olsa da tek başına kullanıldıklarında bazı sınırlılıklarla karşı karşıya kalırlar. Bu modeller, eğitildikleri veri kümesinin ötesine geçemez ve güncel bilgilere erişemezler; ayrıca zaman zaman “halüsianyon” denilen,
Yapay zekâ sistemleri, özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler), günümüzde bilgiye erişim ve üretim süreçlerini kökten değiştirdi. Ancak bu modellerin en dikkat çeken sorunlarından biri, gerçeğe aykırı bilgileri son derece ikna edici bir dille sunabilmeleridir. Bu olguya “halüsinasyon” adı verilir. Bir
Yapay zekâ ve özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler), metinleri anlamak ve üretmek konusunda hızla gelişiyor. Ancak bu modellerin performansını belirleyen en kritik unsurlardan biri, çoğu zaman göz ardı edilen bir kavram: context window. Basitçe söylemek gerekirse context window; modelin aynı
E-ticaret artık sadece web siteleriyle sınırlı değil, sohbetin içinden alışveriş yapma dönemi başladı. OpenAI’nin tanıttığı ChatGPT Instant Checkout özelliği, kullanıcıların sohbetten çıkmadan ürün satın almasına imkân tanıyor. İlk etapta ABD’deki kullanıcılar Etsy satıcılarından doğrudan alışveriş yapabiliyor. Çok yakında ise Shopify’da
Kasım 2022’de hayatımıza giren ChatGPT, sadece birkaç yıl içinde dünyanın en hızlı yayılan teknolojilerinden biri oldu. Bugün, dünya çapında yaklaşık 700 milyon insan haftalık olarak ChatGPT kullanıyor ve her gün 2,5 milyardan fazla mesaj üretiyor. Bu rakam saniyede 29.000’den fazla
